Лаборатория цифровой психофизиологии
Полевая Софья Александровна
Главный научный сотрудник
Руководитель лаборатории. Область научных интересов: психофизиология, когнитивные процессы, нейротехнологии, анализ биосигналов.
Коллектив
Парин Сергей Борисович
ведущий научный сотрудник |
Еремин Евгений Викторович
младший научный сотрудник |
Лоскот Иван Васильевич
младший научный сотрудник |
Швец Татьяна Александровна
младший научный сотрудник |
Научные направления
Научные проекты
1. Цифровая экосистема для диагностики и коррекции стресса
Грант РНФ — Разработка фундаментальных основ цифровой экосистемы для персонализированной диагностики и коррекции стресс-индуцированных нарушений здоровья и поведения в образовательной среде Нижегородской области.
Создание цифровых решений для диагностики и коррекции стресса в образовательной среде. Используются данные ЭКГ и поведенческие показатели, методы анализа ВСР, машинного обучения и нейроинтерфейсов.
2. Цифровая психофизиология и адаптационные процессы
ГосЗадание — Теоретические основы цифровой психофизиологии для персонализированной оптимизации адаптационных процессов и когнитивного потенциала человека.
Разработка теоретических и математических моделей регуляции функциональных состояний, адаптации и нейропластичности для задач персонализированной оптимизации когнитивных процессов.
3. Оптические датчики на носимых устройствах
ХозДоговор — Разработка новых алгоритмов и подходов по детекции состояний человека с помощью оптических датчиков на носимых устройствах.
Разработка методов оценки функциональных состояний на основе данных оптических датчиков (PPG). Применяются алгоритмы обработки сигналов и машинного обучения для диагностики стресса и функциональных состояний.
4. Алгоритмы объяснимого ИИ для биомаркеров старения
ГосЗадание — Алгоритмы объяснимого искусственного интеллекта для определения биомаркеров ускоренного старения и возраст-зависимых заболеваний человека.
Разработка и применение методов объяснимого ИИ для оценки и мониторинга рисков возникновения возраст-зависимых нейродегенеративных заболеваний с выдачей персональных рекомендаций по их предотвращению или отсроченному проявлению.
Ключевые публикации
- Krivonosov M.I., Khabarova T.A., Kondakova E.V., Shvets T.A., Grigoryeva V.N., Franceschi C., Polevaya S.A., Ivanchenko M.V. Cognitive aging clock based on Explainable artificial intelligence. npj Aging 11, 105 (2025). DOI
- Zemlyanaya A.A., Parin S.B., Polevaya S.A., Fedotchev A.I. Closed-loop methods of non-invasive brain stimulation in the diagnosis and correction of cognitive impairments. Opera Medica et Physiologica, 11(4), 104-110 (2024). DOI
- Fedotchev A.I., Parin S.B., Polevaya S.A. Resonance Scanning as an Efficiency Enhancer for EEG-Guided Adaptive Neurostimulation. Life, 13(3), 620 (2023). DOI
- Polevaya S.A., Fedotchev A.I., Parin S.B. Comparative study of light and music stimulation controlled by one’s own or by others’ biopotentials. International Journal of Psychophysiology, 188, 107 (2023). DOI
- Polevaia S.A., Permiakov S.A., Parin S.B., Parina I.S., Cirkova M.M., Eremin E.V. Unique cardiac rhythm abnormalities in COVID-19 patients. International Journal of Psychophysiology, 188, 107 (2023). DOI
- Stasenko S.V., Kovalychuk A.V., Eremin E.V., Drugova O.V., Zarechnova N.V., Tsirkova M.M., Permyakov S.A., Parin S.B., Polevaya S.A. Using Machine Learning Algorithms to Determine the Post-COVID State. Sensors, 23(11), 5272 (2023). DOI
- Polevaya S.A., Parin S.B., Zemlyanaya A.A., Fedotchev A.I. Dynamics of EEG reactions under combination of resonance scanning and adaptive neurostimulation in patients with post-covid syndrome. Opera Medica et Physiologica, 9(2), 103-109 (2022). DOI
- Petukhov A.Yu., Polevaya S.A., Polevaya A.V. Experimental Diagnostics of the Emotional State of Individuals Using External Stimuli. Diagnostics, 12(1), 125 (2022). DOI
- Fedotchev A.I., Parin S.B., Polevaya S.A., Zemlyanaya A.A. EEG-based musical neurointerfaces in the correction of stress-induced states. Brain-Computer Interfaces, 1-6 (2021). DOI
- Fedotchev A.I., Polevaya S.A., Parin S.B., Zemlyanaya A.A. Human Body Rhythms in the Development of Non-Invasive Methods of Closed-Loop Adaptive Neurostimulation. Journal of Personalized Medicine, 11(5), 437-443 (2021). DOI
- Fedotchev A.I., Parin S.B., Polevaya S.A. Adaptive Neurostimulation Methods in Correcting Posttraumatic Stress Disorder and Professional Burnout Syndrome. Opera Medica et Physiologica, 8(2), 68-74 (2021). DOI
Новости и публикации в СМИ
- 📰 Разработанный учёными ННГУ аппаратный комплекс «НейроОптима» готовится к выпуску — ННГУ (07.10.2024)
- 📰 Как «музыка мозга» лечит людей с депрессией и ПТСР. Ученые в Нижнем создали уникальный прибор — NN.RU (07.11.2024)
- 🎥 Карту самых стрессовых участков дорог составили нижегородские учёные — VK Видео (06.07.2025)
- 📄 Отслеживать и поддерживать здоровье ребенка может внешняя умная система с нейросетью (с. 80–84) — РНФ (23.07.2025)
- 📰 «Умную» систему с нейросетью, которая раньше всех обнаружит стресс у ребёнка, разрабатывают ученые ННГУ — Стационар.Пресс (02.09.2025)
- 📰 Ученые ННГУ приняли участие в разработке решений для умного кольца Sber — ННГУ (24.09.2025)